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[파이썬] Faker로 테스트 더미 데이터 생성 (한글 설정) Python의 Faker 모듈은 다양한 가짜 데이터를 생성할 수 있는 유용한 도구입니다. 다음은 간단한 예제와 함께 사용법에 대한 설명입니다. 1. 설치 먼저, Faker 모듈을 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip install Faker 2. 사용법 Faker 모듈을 사용하려면 먼저 모듈을 import해야 합니다. 다음으로, Faker() 객체를 생성하여 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. from faker import Faker fake = Faker() 1) 사람 fake.name() # 이름 fake.first_name() # 이름 (first) fake.last_name() # 이름 (last) fake.email() # 이메일 주소 fake.phone_num..
[파이썬] sort() 리스트, 딕셔너리 정렬 방법 Python의 sort() 메소드는 리스트 형식의 데이터를 정렬하는데 사용됩니다. sort() 메소드는 리스트 내의 요소를 기본적으로 오름차순으로 정렬하며, 내림차순으로 정렬하려면 reverse=True 옵션을 추가하면 됩니다. 1. 리스트 정렬 numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] # 오름차순으로 정렬 numbers.sort() print(numbers) # 출력 결과: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9] # 내림차순으로 정렬 numbers.sort(reverse=True) print(numbers) # 출력 결과: [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1] sort() 메소드는 원래 리스트를 수정하며, 새로운 리스트를..
[파이썬] split() 함수 사용법 split() 함수는 문자열을 특정 구분자를 기준으로 나누는 함수입니다. 이 함수는 문자열을 분할하여 새로운 리스트 객체를 반환합니다. 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다. 1. 기본 예제 string.split(separator, maxsplit) 여기서, string은 분할하고자 하는 문자열이고, separator는 분할 기준이 되는 문자열(혹은 문자)입니다. maxsplit은 분할할 최대 횟수를 나타내는 정수이며, 생략 가능합니다. separator는 기본적으로 공백 문자(스페이스, 탭, 개행 등)입니다. 따라서, 문자열에서 공백 문자를 기준으로 분할하고자 할 경우, split() 함수를 호출하면 됩니다. 다음은 split() 함수를 사용한 예시입니다. text = "Hello, World!" wo..
[파이썬] Pydantic 사용법 Pydantic은 Python 데이터 유효성 검사 라이브러리입니다. Pydantic을 사용하면 Python 데이터 모델에 대한 타입 힌트와 함께 입력 데이터를 자동으로 유효성 검사할 수 있습니다. 이것은 대규모 데이터 유효성 검사를 단순화하고 신뢰성 높은 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다. 1. 기본 사용법 주로 아래와 같은 상황에서 사용합니다. 타입 힌트 기반 유효성 검사 JSON 스키마 생성 쉬운 시리얼화 및 역직렬화 데이터 모델에 대한 기본값 지정 데이터 모델 간 상속 데이터 모델을 사용하여 유형 강제 변환 Pydantic을 사용하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따르면 됩니다. 1) Pydantic 설치 Pydantic은 pip로 설치할 수 있습니다. 다음 명령을 실행하여 설치합니다. pip ins..
[파이썬] dict 정렬하는 3가지 방법 파이썬 딕셔너리(dictionary)는 키-값 쌍을 저장하는 자료형입니다. 딕셔너리는 내부적으로 해시 테이블로 구현되어 있으며, 키를 사용하여 값을 검색하고 참조할 수 있습니다. 딕셔너리는 순서를 보장하지 않는 자료형이기 때문에, 딕셔너리를 정렬하려면 몇 가지 방법을 사용해야 합니다. 1. sorted() 함수와 lambda 함수 사용 파이썬의 내장 함수인 sorted() 함수를 사용하면, 딕셔너리의 키나 값을 정렬할 수 있습니다. sorted() 함수는 리스트, 튜플, 딕셔너리와 같은 순회 가능한(iterable) 객체를 받아서 정렬된 리스트를 반환합니다. 딕셔너리를 정렬하려면, sorted() 함수에 딕셔너리의 items() 메소드를 이용하여 (키, 값) 쌍의 리스트를 만들고, 정렬 기준으로 사용할 ..
[파이썬] 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 예제 코드 코사인 유사도는 두 벡터 사이의 유사성을 측정하는 데에 사용되는 일반적인 방법 중 하나입니다. 파이썬에서는 다음과 같이 코사인 유사도를 계산할 수 있습니다. 1. 예제 코드 먼저, 두 벡터를 정의해야 합니다. 파이썬에서는 보통 리스트나 NumPy 배열을 사용하여 벡터를 표현합니다. 예를 들어, 다음과 같이 두 개의 벡터를 정의할 수 있습니다. vector1 = [1, 2, 3, 4, 5] vector2 = [2, 3, 4, 5, 6] 이제 두 벡터의 코사인 유사도를 계산하려면 다음과 같은 공식을 사용합니다. cosine_similarity = dot_product / (magnitude1 * magnitude2) 여기서 dot_product는 두 벡터의 내적(dot product)을 나타내고, magni..
[파이썬] all(), any() 함수 사용법 all() 함수와 any() 함수는 파이썬의 내장 함수로, 둘 다 하나 이상의 불리언(bool) 값을 받아서 해당 값들의 집합에 대한 조건을 검사하여 결과를 반환합니다. 1. all() all() 함수는 인자로 받은 iterable의 모든 요소가 참이면(True) True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다. iterable은 리스트(list), 튜플(tuple), 세트(set), 딕셔너리(dict) 등의 컨테이너 자료형이 올 수 있습니다. # all() 함수 예제 lst1 = [True, True, True] lst2 = [True, False, True] print(all(lst1)) # True print(all(lst2)) # False 2. any() any() 함수는 인자로 받은..
[파이썬] 네임 맹글링 (name mangling) 네임 맹글링(name mangling)은 파이썬에서 클래스의 속성 이름을 바꾸는 기능입니다. 일반적으로 클래스 내에서 속성 이름을 _ 두 개로 시작하는 것으로 정의하면, 이 속성은 자동으로 네임 맹글링이 되어 _클래스명__속성이름 으로 변경됩니다. 1. 예제 코드 class MyClass: def __init__(self): self.__private_attr = 42 def get_private_attr(self): return self.__private_attr MyClass의 __private_attr 속성은 실제로 _MyClass__private_attr으로 맹글링됩니다. 이렇게 맹글링하는 이유는, 파이썬에서는 클래스의 속성이 기본적으로 public으로 취급됩니다. 하지만, 어떤 경우에는 클래스 ..