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라이브러리

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[Python] backoff 재시도 모듈 사용법 Python Backoff 모듈은 재시도 (retries)를 수행하여 일시적인 오류 (transient errors)를 처리하는 데 사용할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 이 모듈을 사용하면 일시적인 오류로 인해 실패할 수 있는 작업을 안전하게 수행할 수 있습니다. 1. 설치 backoff 모듈을 설치하기 위해서는 pip를 사용합니다. pip install backoff 2. 재시도 데코레이터 backoff 모듈의 핵심 기능은 재시도 데코레이터입니다. 재시도 데코레이터를 사용하면 일시적인 오류가 발생할 경우 지정된 시간 후에 재시도를 수행합니다. 예를 들어, 다음과 같이 함수를 정의하고 재시도 데코레이터를 적용할 수 있습니다. import backoff import requests @backoff.on..
[Python] filter() 함수 사용법 파이썬의 filter() 함수는 iterable 객체에서 지정된 함수를 이용하여 원소를 걸러내는 함수입니다. filter() 함수는 두 개의 인자를 받습니다. 첫 번째 인자는 필터링 함수이고, 두 번째 인자는 필터링 함수를 적용할 iterable 객체입니다. 필터링 함수는 인자로 iterable의 각 원소를 받으며, True 또는 False 값을 반환합니다. 반환값이 True인 원소만 남기고 필터링을 수행합니다. 1. 예제 예를 들어, 아래와 같은 리스트가 있습니다. numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 이 리스트에서 짝수만 남기고 싶으면 다음과 같이 filter() 함수를 사용할 수 있습니다. def is_even(num): return num % 2 == 0 filter..
[Python] reduce() 함수 사용법 reduce() 함수는 파이썬 내장 함수 중 하나로, 리스트나 튜플 등의 iterable 객체에 차례로 함수를 적용하여 하나의 결과값을 얻는 함수입니다. reduce() 함수는 functools 모듈에 포함되어 있습니다. 1. 사용법 reduce() 함수의 기본 문법은 다음과 같습니다. reduce(function, sequence[, initial]) 여기서 function은 iterable 객체에 차례로 적용할 함수이며, sequence는 iterable 객체입니다. initial은 선택적으로 지정할 수 있는 초깃값입니다. reduce() 함수는 다음과 같은 동작을 수행합니다. sequence의 첫 번째 원소와 initial 값을 가지고 function 함수를 호출합니다. function 함수의 반환..
[파이썬] Counter 모듈 사용법 Python Counter 모듈은 iterable한 객체 내 원소들의 개수를 셀 때 유용한 도구입니다. Counter는 dictionary와 유사한 형태를 가지며, 각 key에 대한 value로 해당 key가 iterable 객체 내에서 몇 번 등장하는지를 저장합니다. 1. 예제 코드 아래는 Counter 모듈을 사용하여 간단한 예시를 만드는 방법입니다. from collections import Counter # 리스트에서 각 원소의 개수를 세기 my_list = [1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5] my_counter = Counter(my_list) print(my_counter) # 출력: Counter({4: 3, 1: 2, 2: 1, 3: 1, 5: 1}) # 문자열에서 각 문자의 개수..
[파이썬] Static method, Class method 에 대해서 파이썬에서는 객체 지향 프로그래밍 개념을 지원하며, 클래스(class)와 메소드(method)를 활용하여 객체를 생성하고 다룰 수 있습니다. 이 중에서도 static 메소드와 class 메소드는 특별한 기능을 수행하는 메소드입니다. 1. Static 메소드 Static 메소드는 클래스에서 직접 호출할 수 있는 메소드입니다. 즉, 객체를 생성하지 않고 클래스의 이름을 통해 호출할 수 있습니다. static 메소드는 일반적으로 클래스 변수나 클래스와 관련된 기능을 구현합니다. static 메소드는 다음과 같이 정의됩니다. class MyClass: @staticmethod def my_static_method(arg1, arg2, ...): # static method body @staticmethod 데코..
[파이썬] zip() 함수로 데이터 묶기 zip 모듈은 파이썬에서 리스트나 튜플 등 여러개의 iterable 객체를 묶어서 각 iterable의 같은 위치에 있는 원소들을 하나씩 묶어서 튜플의 형태로 반환하는 함수입니다. 이를 이용하면 여러 리스트의 데이터를 쉽게 묶어서 처리할 수 있습니다. 1. 예제 코드 아래는 zip 모듈을 사용하는 예시 코드입니다. list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = ['a', 'b', 'c', 'd'] list3 = [10, 20, 30, 40] # zip 함수를 사용하여 리스트 묶기 zipped_list = zip(list1, list2, list3) # 결과 확인 print(list(zipped_list)) 위 코드를 실행하면 (1, 'a', 10), (2, 'b', 20), (3, 'c', 30),..
[파이썬] venv 가상환경 만들기 venv는 Python 3.3 이후에 추가된 가상환경(virtual environment)을 생성하는 모듈입니다. 가상환경은 독립적인 Python 실행환경을 제공하여 프로젝트 간의 종속성 충돌을 피하고, 개발환경을 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 1. 방법 가상환경을 만드는 방법은 다음과 같습니다. 먼저, venv 모듈을 이용하여 가상환경을 생성합니다. 다음 명령어를 터미널에서 실행합니다. python -m venv myenv 위 명령어는 현재 디렉토리에 myenv라는 이름의 가상환경을 생성합니다. 가상환경을 활성화합니다. source myenv/bin/activate 위 명령어는 myenv 가상환경을 활성화합니다. 가상환경을 활성화하면 현재 터미널 세션에서 이 가상환경으로 실행되는 Python..
[파이썬] pprint 로 예쁘게 출력 Python에서 pprint 모듈은 "pretty-print"를 의미하며, 데이터 구조를 보기 쉽게 출력해주는 모듈입니다. 이 모듈을 사용하면, 복잡한 데이터 구조를 인간이 읽기 쉬운 형태로 출력할 수 있습니다. pprint 모듈은 다양한 함수와 클래스를 제공합니다. 가장 기본적인 함수는 pprint입니다. 이 함수는 인자로 받은 객체를 보기 쉬운 형태로 출력해줍니다. 이제 pprint 모듈을 사용하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. 예제 먼저, pprint 모듈을 import해야 합니다. import pprint 다음으로, pprint 함수를 사용하려는 데이터 구조를 정의합니다. 예를 들어, 다음과 같은 딕셔너리를 고려해보겠습니다. data = {'name': 'John', 'age': 30, 'c..