파이썬(Python) statistics 사용법 정리

Python의 statistics 라이브러리는 데이터 분석에 유용한 여러 함수를 제공합니다. 아래는 주요 함수들과 사용 예시입니다.

1. mean(data)

평균을 계산합니다.

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean_value = statistics.mean(data)
print(mean_value)

2. median(data)

중앙값을 계산합니다.

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
median_value = statistics.median(data)
print(median_value)

3. mode(data)

최빈값을 계산합니다. (최빈값이 여러 개일 경우 첫 번째 값만 반환합니다.)

import statistics
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5]
mode_value = statistics.mode(data)
print(mode_value)

4. pstdev(data)

모집단 표준편차를 계산합니다.

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
pstdev_value = statistics.pstdev(data)
print(pstdev_value)

5. pvariance(data)

모집단 분산을 계산합니다.

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
pvariance_value = statistics.pvariance(data)
print(pvariance_value)

6. stdev(data)

표본 표준편차를 계산합니다.

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev_value = statistics.stdev(data)
print(stdev_value)

7. variance(data)

표본 분산을 계산합니다.

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance_value = statistics.variance(data)
print(variance_value)

위 함수들은 대표적인 함수들이며, 다른 함수들도 있습니다. 사용할 때에는 자신이 사용할 함수의 파라미터와 반환 값, 그리고 예외처리에 대해서도 알아두시는 것이 좋습니다.